IA analisa imagens de óvulos para apoiar decisões na FIV

Ferramentas de inteligência artificial podem acrescentar dados à avaliação de óvulos em tratamentos de fertilização in vitro (FIV) e congelamento de óvulos. A healthtech canadense Future Fertility afirma usar algoritmos de deep learning treinados com mais de 650 mil imagens de oócitos para identificar padrões morfológicos que não seriam percebidos na avaliação visual.

Segundo a empresa, idade e quantidade de óvulos são indicadores importantes, mas não esgotam as informações sobre o potencial reprodutivo. Assim, pacientes da mesma idade e com número semelhante de óvulos maduros podem ter resultados reprodutivos diferentes.

A Future Fertility informa que sua tecnologia apresentou melhoria de 28% na precisão para prever a formação de blastocistos, em comparação com a avaliação visual tradicional feita por embriologistas. A empresa também declara que suas ferramentas são respaldadas por mais de dez publicações revisadas por pares e mais de 100 resumos apresentados em conferências globais.

Uso em congelamento de óvulos e FIV

O conjunto de soluções da empresa inclui o VIOLET™, voltado a ciclos de congelamento de óvulos e preservação da fertilidade; o MAGENTA™, destinado à previsão da formação de blastocistos em tratamentos de FIV; e o ROSE™, direcionado ao fluxo de trabalho e à formação de lotes de doadoras em bancos de óvulos.

“Mesmo entre os óvulos maduros coletados em um mesmo ciclo podem ter diferenças significativas em seu potencial de desenvolvimento embrionário”, afirma Marcos Kulmann, cientista, biomédico, embriologista e PhD. De acordo com ele, a inteligência artificial oferece dados para apoiar decisões clínicas e o aconselhamento das pacientes.

A empresa afirma ainda que esse tipo de análise pode consolidar mais dados para o planejamento de tratamentos de FIV e a interpretação de resultados, inclusive em pacientes com Síndrome Ovariana Metabólica Poliendócrina (SOMP). Kulmann, que integra um grupo de pesquisadores da Nilo Frantz Medicina Reprodutiva, relata ter conduzido recentemente um estudo com a ferramenta MAGENTA para compreender o potencial reprodutivo de óvulos de pacientes com a condição.