Manutenção com IA revoluciona data centers na era da inteligência artificial

A manutenção em data centers está passando por uma transformação significativa impulsionada pela inteligência artificial (IA). Um white paper recente da International Data Corporation (IDC), apoiado pela Schneider Electric e divulgado em agosto de 2026, aponta que o modelo tradicional de manutenção baseado em calendários fixos não atende mais às demandas da infraestrutura moderna.

Intitulado “The Self-Aware Datacenter: How Condition-Based Maintenance Turns Fragmented, Multi-Vendor Datacenters into Predictable Infrastructure and System Intelligence”, o estudo destaca a Manutenção Baseada em Condição (CBM) como uma abordagem que monitora continuamente o comportamento dos equipamentos para identificar desvios e prever falhas antes que causem interrupções.

Pressões que impulsionam a mudança

O white paper identifica três fatores principais que aceleram a adoção da CBM: o aumento expressivo da densidade de energia nos racks, a fragmentação dos ambientes com equipamentos de diversos fornecedores e a escassez de técnicos qualificados.

Segundo o estudo, a densidade de energia por rack em data centers padrão passou de cerca de 15 kW para entre 300 kW e 600 kW em zonas dedicadas à computação intensiva em IA. Essa elevação na potência e complexidade exige respostas mais rápidas e precisas para evitar falhas.

Além disso, muitos operadores adquirem instalações já existentes, que reúnem configurações desconhecidas de múltiplos fornecedores e carecem de histórico operacional, conforme explica Luis Fernandes, Senior Research Manager da IDC e autor do white paper. Essa situação demanda integração imediata com sistemas de gestão de desempenho de ativos.

Outro desafio é a escassez de mão de obra técnica qualificada, que atinge níveis críticos em mercados como o dos Estados Unidos, onde há apenas um profissional disponível para cada sete vagas abertas.

Funcionamento da Manutenção Baseada em Condição

A CBM utiliza monitoramento remoto, análise de dados e inteligência artificial para acompanhar continuamente a saúde dos ativos. Quando o sistema detecta um comportamento anômalo, a equipe pode agir preventivamente, evitando interrupções não planejadas.

Jerome Soltani, Chefe Global de Serviços da Schneider Electric, destaca: “Ao combinar capacidades de monitoramento remoto com orquestração assistida por IA, é possível obter insights sobre a saúde dos ativos e sistemas, além de identificar precocemente comportamentos anômalos que possam preceder uma falha.” Ele ressalta que essa abordagem minimiza o tempo de inatividade e evita intervenções desnecessárias em equipamentos que estão operando dentro das especificações.

O white paper relata que os primeiros usuários da CBM com IA observam menos intervenções manuais, redução de despesas operacionais (OpEx), menor tempo de inatividade não planejado, extensão da vida útil dos ativos e melhoria na eficiência geral.

Resultados da oferta EcoCare da Schneider Electric

A Schneider Electric associa sua oferta de serviço EcoCare à aplicação da CBM, informando que ela pode reduzir em até 75% o tempo de inatividade não planejado e diminuir em cerca de 20% as despesas operacionais. Esses números refletem os resultados da própria oferta da empresa e não devem ser generalizados para todos os data centers.

Essa evolução na manutenção revela um aspecto menos visível da expansão da IA: à medida que os serviços se tornam mais digitais, cresce a necessidade de infraestruturas capazes de prever problemas antes que eles impactem a operação.

Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA