Nova regra do CFM reforça dados confiáveis para IA na saúde

A inteligência artificial (IA) tem ganhado espaço crescente em hospitais, clínicas e processos administrativos na área da saúde. A partir de 26 de agosto, o uso dessa tecnologia na atividade médica será regulado pela Resolução CFM nº 2.454/2026, que traz um novo marco para o setor. Além de focar nos algoritmos, a norma destaca a importância da qualidade dos dados que fundamentam as decisões médicas.

Para os pacientes, isso significa maior segurança e confiança nas ferramentas que auxiliam na análise de informações, organização de atendimentos e suporte às condutas médicas. Afinal, a eficácia da IA depende diretamente de dados completos, atualizados e corretamente registrados.

Principais mudanças trazidas pela resolução

A resolução reforça princípios como transparência, supervisão humana, rastreabilidade e responsabilidade nas decisões apoiadas por IA. Isso implica que a tecnologia não deve substituir o acompanhamento e o julgamento dos profissionais de saúde.

Além disso, a norma exige que seja possível identificar como as informações foram registradas, utilizadas e transformadas em recomendações, garantindo um processo auditável pelas instituições responsáveis.

A importância da infraestrutura de dados

Hospitais e instituições de saúde costumam armazenar informações em diversos sistemas, como prontuários eletrônicos, plataformas administrativas e ferramentas de atendimento. Quando esses sistemas não se comunicam, os dados podem ficar fragmentados, inconsistentes ou desatualizados, comprometendo a segurança e a transparência das soluções de IA.

Por isso, o debate sobre IA na saúde passa a incluir a interoperabilidade — a capacidade de diferentes sistemas compartilharem informações de forma segura e integrada.

Solange Plebani, CEO da Bionexo Tasy, destaca: “O verdadeiro desafio passa a ser garantir que essas soluções operem sobre uma base de dados confiável, integrada e capaz de assegurar rastreabilidade, transparência e segurança em todo o processo decisório”.

O que pacientes e profissionais devem observar

A resolução deixa claro que a inteligência artificial não é uma solução autônoma. Seu uso deve estar sempre associado à responsabilidade das instituições e dos profissionais que acompanham o atendimento.

Entre os pontos de destaque estão:

• supervisão humana nas decisões apoiadas por IA;
• registro e rastreabilidade das informações utilizadas;
• governança e proteção dos dados;
• integração entre sistemas clínicos e administrativos;
• responsabilidade sobre os resultados produzidos com auxílio da tecnologia.

Para Solange, “a qualidade da Inteligência Artificial será diretamente proporcional à qualidade da infraestrutura que a sustenta”. A entrada em vigor da norma sinaliza que o avanço digital na saúde dependerá não apenas de ferramentas modernas, mas também de processos confiáveis para proteger dados e apoiar decisões com mais segurança.

Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA