95% das empresas brasileiras enfrentam problemas com qualidade de dados

Investir em inteligência artificial pode ser ineficaz se os dados que alimentam os sistemas estiverem incorretos. Segundo levantamento da 4MDG, 95% das empresas brasileiras enfrentam problemas de qualidade em suas bases de dados, com até 60% dos registros de endereço e telefone desatualizados ou incorretos.

Essas falhas afetam diversas áreas, como vendas, logística, atendimento, financeiro, compliance e automação, que dependem de informações precisas para operar eficientemente. Registros duplicados ou inconsistentes podem acelerar decisões equivocadas, prejudicando o desempenho das organizações.

Impactos financeiros significativos

Dados da plataforma Shelf indicam que as empresas perdem, em média, entre US$ 12 milhões e US$ 15 milhões por ano devido à baixa qualidade das informações. Em grandes corporações, esse prejuízo pode chegar a US$ 406 milhões anualmente.

Além disso, um estudo da Parseur aponta que dados inconsistentes consomem cerca de 12% da receita das empresas e podem resultar na perda de até 45% dos clientes potenciais, principalmente por causa de cadastros duplicados ou desatualizados.

Esses desafios ajudam a explicar por que muitos projetos de inteligência artificial não alcançam os resultados esperados. Segundo dados da VentureBeat, até 87% dos projetos de IA não chegam à produção devido a problemas relacionados à qualidade dos dados. A Huble também destaca que 69% das empresas afirmam que dados ruins dificultam decisões e insights confiáveis baseados em IA.

A importância da governança de dados

Paulo Cordeiro, CEO e fundador da 4MDG, destaca que “a inteligência artificial trouxe um efeito importante para o mercado: ela deixou evidente que o sucesso de qualquer iniciativa tecnológica depende da qualidade dos dados.” Ele ressalta que muitas empresas investem em IA esperando ganhos de produtividade, mas continuam operando com cadastros inconsistentes, o que pode acelerar decisões erradas.

A governança de dados, que envolve processos para organizar, padronizar e proteger informações, deixou de ser apenas uma atividade operacional para se tornar uma decisão estratégica. Garantir que dados de clientes, fornecedores, produtos e materiais sejam confiáveis é fundamental antes de alimentar sistemas de análise, automação e IA.

Segundo a 4MDG, empresas que implementam uma Central de Cadastro estruturada e processos consistentes de Master Data Management podem reduzir em até 30% os custos operacionais relacionados à gestão de dados mestres, embora os resultados dependam da efetiva implementação desses processos.

Evento Amigos do Cadastro 2026

O tema será discutido na quarta edição do Amigos do Cadastro, que ocorrerá em 19 de agosto de 2026, das 8h às 20h, no Teatro Sabesp Frei Caneca, em São Paulo. Considerado o maior evento gratuito do país dedicado à governança de dados, Master Data Management e qualidade da informação, o encontro reunirá executivos, especialistas e líderes de tecnologia para debater como transformar dados confiáveis em vantagem competitiva.

A edição anterior contou com mais de 1.100 inscritos, cerca de 500 participantes e mais de 20 palestras. A expectativa é ampliar esses números e aprofundar discussões sobre inteligência artificial, governança de dados, compliance, transformação digital e eficiência operacional.

Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA