Estudo revela nichos com maior audiência suspeita no marketing de influência no Brasil em 2026

Um novo relatório do HypeAuditor, divulgado em outubro de 2026, analisou cerca de 5,4 milhões de contas públicas brasileiras no Instagram e identificou que os segmentos de Moda, Acessórios, Alimentação, Culinária e Viagem apresentam maior incidência de audiência suspeita entre influenciadores, especialmente aqueles com 10 mil a 50 mil seguidores, segundo o estudo.

De acordo com o levantamento, 1 em cada 21 influenciadores brasileiros tem pelo menos 50% de sua audiência classificada como suspeita. Entre microinfluenciadores (10 mil a 50 mil seguidores), 6,4% apresentam essa característica, enquanto entre nanoinfluenciadores (1 mil a 10 mil seguidores), o índice é de 4,5%. Já influenciadores com mais de 1 milhão de seguidores têm apenas 0,6% de audiência suspeita.

O HypeAuditor explica que a categoria “contas suspeitas” vai além de bots, incluindo perfis falsos, roubados e comportamentos atípicos como comentários repetitivos e participação em grupos de engajamento, onde influenciadores combinam interações para aumentar o engajamento.

Em média, a audiência dos influenciadores brasileiros é composta por 52% de pessoas reais, 26% de seguidores em massa (contas que seguem mais de 1.500 perfis e podem usar automações), 16,8% de contas suspeitas e 5,2% de influenciadores.

Maria Marques, gerente de Marketing para a América Latina do HypeAuditor, destaca que segmentos próximos às decisões de compra, como moda e viagem, apresentam maior risco de audiência suspeita. “Esses nichos costumam ter forte presença de campanhas, publis e ações para crescimento”, afirma.

Ela reforça a importância de as marcas avaliarem não apenas o número de seguidores, mas a qualidade da audiência e compararem perfis semelhantes para garantir a efetividade das campanhas.

O relatório utilizou classificações do HypeAuditor para distinguir pessoas reais, influenciadores, seguidores em massa e contas suspeitas, analisando padrões atípicos sem comprovar intenção fraudulenta. A análise considerou variações líquidas de seguidores em 365 dias e alertas algorítmicos de autenticidade de engajamento.

O HypeAuditor é uma solução que aplica machine learning para identificar padrões de comportamento e detectar falsos seguidores ou engajamentos em contas de influenciadores, auxiliando marcas e agências na gestão de marketing de influência.