IA em hospitais: integração pode reduzir retrabalho com exames

Segundo a Bionexo Tasy, digitar cerca de 3 mil exames externos por mês pode demandar aproximadamente 300 horas de trabalho.

A inteligência artificial pode ajudar hospitais a reduzir tarefas manuais, mas seu impacto na produtividade depende da integração entre sistemas, segundo a Bionexo Tasy. A empresa estima que uma instituição que recebe cerca de 3 mil exames externos por mês pode gastar aproximadamente 300 horas de trabalho apenas digitando esses dados.

De acordo com Jeancarlo Luz, diretor executivo da Bionexo Tasy, dados desorganizados, plataformas que não trocam informações e processos fragmentados podem limitar o retorno de tecnologias recém-adotadas. “IA sem fundação é custo. Com interoperabilidade, é produtividade”, afirma.

Um dos exemplos citados é a chegada de laudos feitos fora da instituição. Quando o paciente apresenta documentos externos, os resultados podem precisar ser lidos e incluídos manualmente no prontuário. Segundo a empresa, essa digitação pode levar de quatro a sete minutos por laudo.

A Bionexo Tasy afirma que, quando a inteligência artificial está integrada ao sistema, PDFs e imagens podem ser interpretados e convertidos em informações estruturadas. A validação dos dados, porém, permanece sob responsabilidade do profissional encarregado.

Interoperabilidade evita inserir o mesmo dado mais de uma vez

Na prática, interoperabilidade é a capacidade de sistemas trocarem e utilizarem informações. Segundo a companhia, isso permite que um dado percorra diferentes etapas da operação sem precisar ser novamente inserido, reduzindo retrabalho e liberando profissionais de tarefas administrativas.

A empresa trabalha com o OpenAPI do Tasy, ambiente para conectar o sistema de gestão hospitalar a outras tecnologias usadas pelas instituições. De acordo com a Bionexo Tasy, mais de 750 desenvolvedores utilizam o ambiente, que reúne mais de 320 possibilidades públicas de integração em mais de 22 módulos.

A estrutura também pode incorporar IA para atividades como registro de consultas, prescrição, produção de registros clínicos por texto ou voz, interpretação de documentos e organização de informações. Segundo a empresa, as decisões relacionadas aos pacientes continuam sob responsabilidade dos profissionais de saúde.

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