Globalsys forma profissionais de TI para demandas reais do mercado

A Globalsys criou o Global Academy, um programa de formação que recebe uma turma por semestre e prepara profissionais de tecnologia para atuar em demandas reais de clientes, segundo a empresa. O programa coloca trainees diante de projetos, prazos e clientes reais, com mentoria e possibilidade de efetivação.

De acordo com a Globalsys, o mercado de TI enfrenta escassez de profissionais prontos para manter bancos de dados, ambientes de nuvem e aplicações críticas de grandes empresas, funções que levam anos para ganhar experiência. O Global Academy foi criado para suprir essa lacuna, oferecendo aprendizado gradual e prático, com acompanhamento de tutores seniores.

O CSO da Globalsys, Eduardo Glazar, explica que o programa cumpre três papéis: evitar riscos operacionais concentrados em poucas pessoas, garantir atendimento de qualidade aos clientes e formar profissionais capacitados. “Assim o cliente continua atendido no padrão da Globalsys, e o trainee aprende resolvendo problemas de verdade”, afirma.

Além da parte técnica, o programa desenvolve habilidades comportamentais como comunicação, trabalho em equipe e pensamento crítico, que são avaliadas ao final do ciclo. O trainee Adam da Victoria Ribeiro destaca que a experiência foi além do técnico, incluindo evolução em soft skills e participação ativa em projetos reais.

Sara Rodrigues, coordenadora de Engenharia e Resiliência de Aplicações da Globalsys, ressalta que o programa promove colaboração, resiliência, engajamento e comprometimento no time. “É um laboratório que permite acertos e ajustes para implantações de sucesso”, avalia.

O Global Academy reorganizou suas trilhas em torno da confiabilidade, com foco em bancos de dados, continuidade de aplicações e operação em nuvem com gestão de custos. A meta é que, em seis meses, o trainee esteja apto para atuar nessas áreas prioritárias.

A empresa planeja ampliar o programa para profissionais em transição de carreira e busca recolocação, combinando experiência prévia com o aprendizado técnico e uso de inteligência artificial para acelerar análises e execuções.