IA agêntica reduz tempo de análise de sinistros em 90%

O aumento da demanda por serviços de saúde e o volume crescente de documentos clínicos têm pressionado seguradoras e operadoras a modernizar seus processos de análise de sinistros, autorizações prévias e gestão de benefícios. Nesse contexto, soluções baseadas em inteligência artificial (IA) agêntica têm se destacado por acelerar significativamente esses processos.

Redução expressiva no tempo de revisão clínica

Um exemplo prático é o da Medlitix, empresa especializada em revisão clínica, que adotou a tecnologia da UiPath para automatizar a análise de prontuários médicos. Após a implementação, o tempo médio de revisão clínica caiu de 70 minutos para apenas seis minutos por caso, representando uma redução de aproximadamente 90%.

Além da agilidade, os resumos gerados pela IA alcançaram 95% de precisão. A iniciativa também permitiu ampliar a capacidade operacional da empresa sem a necessidade de aumentar o número de profissionais, resultando em uma economia estimada em US$ 1,2 milhão.

Impacto financeiro e operacional no setor de saúde

De acordo com a consultoria McKinsey & Company, os sistemas de saúde gastam mais de US$ 140 bilhões anualmente com processos manuais e tecnologias desatualizadas. A IA pode reduzir os custos administrativos entre 13% e 25% e os custos médicos entre 5% e 11%, além de aumentar as margens de receita líquida dos serviços ao paciente em até 19%.

Um white paper da UiPath destaca que profissionais clínicos gastam cerca de 45 minutos para resumir um prontuário simples e mais de cinco horas em casos complexos. A automação com IA agêntica surge como uma solução para reduzir essas atividades manuais, acelerar decisões e ampliar a capacidade operacional sem comprometer a segurança e a governança dos processos.

Funcionamento da tecnologia e benefícios

A solução da UiPath utiliza agentes de IA orquestrados para executar fluxos completos de trabalho, mantendo rastreabilidade, controles de auditoria e supervisão humana. A tecnologia compreende documentos clínicos, reúne informações distribuídas em diferentes sistemas, produz resumos estruturados, identifica evidências relevantes e encaminha automaticamente cada caso para revisão e decisão humanas.

A plataforma UiPath Medical Record Summarization, coordenada pelo UiPath Maestro, consolida registros médicos complexos em resumos estruturados com referências diretas às fontes originais, facilitando a validação rápida das informações por médicos e enfermeiros.

Segundo Edgar Garcia, vice-presidente da UiPath para a América Latina, o maior desafio das organizações de saúde é transformar um volume massivo de informações dispersas em decisões rápidas, consistentes e auditáveis. A IA agêntica e a orquestração representam uma nova etapa da automação, permitindo que agentes inteligentes executem atividades complexas de ponta a ponta dentro de fluxos governados e com supervisão humana.

Essa abordagem não substitui o julgamento clínico, mas reduz significativamente o tempo dedicado à busca, organização e consolidação de informações, permitindo que profissionais de saúde concentrem sua atuação nas decisões que exigem conhecimento técnico e avaliação humana.

Com a incorporação de agentes de IA aos processos críticos, as organizações do setor de saúde combinam eficiência, governança e capacidade analítica em escala, criando operações mais resilientes e melhorando a experiência de pacientes e prestadores.

Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA