IA na saúde: avanços globais e desafios para o Brasil

ABCIS Week destaca usos da inteligência artificial em sistemas de saúde e aponta desafios de governança, integração e interoperabilidade no país

A inteligência artificial (IA) está se consolidando como uma infraestrutura estratégica nos sistemas de saúde ao redor do mundo, conforme destacado na segunda edição do ABCIS Week, iniciativa da Associação Brasileira de CIOs e Gestores de Tecnologia em Saúde (ABCIS). O levantamento analisou iniciativas recentes que indicam uma nova fase da digitalização do setor, marcada pela incorporação profunda da IA em processos assistenciais, operacionais e preventivos.

Dentre os exemplos globais, destaca-se um projeto do governo da Índia que utiliza vídeos capturados por celulares para monitorar o crescimento de recém-nascidos. Além disso, a Samsung anunciou novas funcionalidades de IA em seus dispositivos vestíveis, incluindo indicadores relacionados à saúde cardiovascular, condicionamento físico e monitoramento auditivo, aproximando o acompanhamento preventivo da saúde do cotidiano das pessoas.

Expansão do Microsoft Copilot no NHS britânico

Um dos casos mais emblemáticos envolve o NHS, sistema público de saúde da Inglaterra. Após um projeto-piloto com 30 mil profissionais indicar ganhos médios superiores a 40 minutos por dia em atividades administrativas, o governo britânico decidiu ampliar o acesso ao Microsoft Copilot para mais de 500 mil trabalhadores da saúde. Essa iniciativa reforça a tendência crescente de utilização da IA para reduzir tarefas burocráticas e ampliar a eficiência operacional dos sistemas de saúde.

Inovações em sensores e modelos especializados

A edição também destacou uma pesquisa da Universidade de Chicago sobre sensores corporais flexíveis equipados com inteligência artificial embarcada, que processam dados diretamente no dispositivo, sem necessidade de transmissão para servidores externos, reduzindo latência e ampliando a privacidade das informações.

Outro movimento estratégico citado foi a parceria entre Microsoft e Mayo Clinic para o desenvolvimento de modelos avançados de IA treinados especificamente para aplicações em saúde. Essa iniciativa sinaliza o início de uma disputa global por modelos fundacionais especializados, capazes de oferecer maior precisão e contexto clínico em comparação às soluções generalistas disponíveis atualmente.

Desafios para o Brasil

Segundo a ABCIS, a transformação digital na saúde não depende apenas da adoção de novas tecnologias, mas também de liderança, governança, interoperabilidade e capacidade de adaptação organizacional. O Brasil precisará avançar nesses aspectos para acompanhar essa nova fase da transformação digital e garantir que os benefícios da IA sejam plenamente aproveitados no setor de saúde.

EstagiárIA

Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA

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