A IA não está destruindo empregos. O mundo é que já estava em crise

Nos últimos meses, manchetes alarmantes começaram a se repetir: a inteligência artificial estaria eliminando empregos em ritmo acelerado, especialmente no Reino Unido. Relatórios citam quedas expressivas em vagas, aumento do desemprego entre jovens e cortes em áreas consideradas “mais expostas à IA”.

O problema?
Quando se olha com atenção, os dados não sustentam a narrativa do “vilão tecnológico”. O que eles revelam é algo bem mais desconfortável: a IA não criou a crise do trabalho — ela só chegou no meio dela.

O dado existe. A interpretação é que é fraca.

Uma das pesquisas mais citadas parte de um levantamento do Morgan Stanley, que aponta que empresas britânicas relataram uma perda líquida de empregos associada ao uso de IA, enquanto companhias de outros países não observaram o mesmo efeito.

À primeira vista, parece conclusivo. Mas há três problemas fundamentais:

• Os números são auto-relatados por empresas, não dados administrativos de emprego

• O estudo analisa apenas companhias que já utilizam IA, criando viés de seleção

• Não há demonstração de causalidade, apenas correlação temporal

Em termos simples:
as empresas disseram que cortaram vagas enquanto adotavam IA — não por causa dela.

Isso é uma diferença enorme.

O Reino Unido já estava cortando empregos antes da IA virar manchete

O contexto raramente aparece nas manchetes, mas ele é decisivo.

Antes mesmo do boom da IA generativa, o Reino Unido já enfrentava:

• crescimento econômico fraco

• aumento expressivo do salário mínimo

• elevação de encargos trabalhistas

• incerteza política prolongada

• retração no número de vagas abertas desde 2022

Ou seja: o mercado de trabalho já estava desacelerando.

A IA não iniciou o movimento. Ela entrou como ferramenta de sobrevivência num cenário hostil à contratação.

Se a IA fosse o problema, os EUA estariam piores — e não estão

Aqui está o ponto mais ignorado de todos.

O próprio relatório mostra que:

• empresas britânicas e americanas tiveram ganhos de produtividade praticamente iguais com IA

• nos EUA, o saldo de empregos foi positivo

• no Reino Unido, foi negativo

Se a tecnologia é a mesma, o fator decisivo não pode ser a IA.

A diferença está em:

• custo de contratação

• flexibilidade do mercado de trabalho

• expectativa de crescimento

• ambiente regulatório

A IA amplifica decisões empresariais.
Ela não substitui o contexto econômico.

Vagas online não são empregos — e isso muda tudo

Outro dado amplamente divulgado aponta que vagas “expostas à IA” caíram mais rápido do que outras desde o lançamento do ChatGPT.

Esse tipo de análise tem limitações sérias:

• mede anúncios de vagas, não postos efetivos

• ignora reclassificação de cargos

• não capta automação parcial

• não observa absorção interna de funções

Muitos trabalhos não desapareceram.
Eles mudaram de nome, escopo ou exigência.

Menos “desenvolvedor júnior”.
Mais “profissional pleno com IA como ferramenta”.

O que realmente está acontecendo com o trabalho

A transformação em curso é menos apocalíptica — e mais incômoda.

Estamos vendo:

• compressão de cargos intermediários

• redução de equipes infladas

• menos entrada para iniciantes

• mais exigência de autonomia e repertório

• produtividade maior com times menores

Isso não é novo.
É o mesmo padrão observado em todas as grandes transições tecnológicas — da mecanização industrial à informatização dos escritórios.

A diferença agora é o timing:

• transição rápida

• economia global instável

• jovens entrando no mercado no pior momento possível

A IA virou o bode expiatório perfeito

Culpar a tecnologia é confortável.

É mais fácil do que discutir:

• políticas econômicas mal calibradas

• custos crescentes de contratação

• sistemas educacionais defasados

• ausência de projetos de longo prazo

A IA não vota, não legisla, não define juros, não cria impostos.
Mas ela recebe a culpa.

O futuro do trabalho não acabou — ele ficou mais exigente

A pergunta certa não é “quantos empregos a IA vai destruir”.

É:

Quem estará preparado para trabalhar em um mundo mais produtivo, mais automatizado e menos tolerante à ineficiência?

O desafio não é tecnológico.
É social, educacional e político.

Em resumo, sem alarmismo

• A IA não criou a crise do emprego

• Ela não explica sozinha o desemprego

• Ela não age da mesma forma em todos os países

• O impacto depende do contexto econômico

A tecnologia não derrubou o prédio.
Ela apenas revelou as rachaduras.