CRM 3.0: A revolução dos dados próprios e IA no relacionamento com clientes
Como a inteligência artificial e o first-party data estão transformando o CRM para personalizar e fortalecer conexões
O CRM 3.0 está redesenhando a forma como as empresas se relacionam com seus clientes, combinando dados próprios e inteligência artificial para criar experiências mais personalizadas e eficazes. Com base em informações fornecidas por assessoria de imprensa, essa nova geração de gestão de clientes representa uma evolução do CRM tradicional, que agora se torna uma plataforma híbrida de insights, automação e análise preditiva.
Segundo uma pesquisa da Validity, 76% dos administradores de CRM afirmam que a demanda por personalização aumentou o volume e a complexidade dos dados gerenciados. Além disso, 67% dos que ainda não utilizam IA expressam preocupação com a preparação dos dados para essa tecnologia. Isso mostra que o CRM 3.0, orientado por first-party data — dados gerados diretamente pela empresa junto ao cliente — e inteligência artificial, já é uma realidade essencial para empresas que buscam se destacar no mercado.
Luiz Santos, especialista em marketing digital e fundador da plataforma Unnichat, destaca que “a evolução do CRM não está apenas em registrar interações, mas em antecipar a necessidade do cliente e responder com inteligência no tempo certo”. Essa abordagem valoriza os dados próprios, que são mais confiáveis e relevantes, especialmente diante das novas regras de privacidade e da perda da validade dos cookies de terceiros.
A combinação desses dados com IA permite identificar padrões, prever comportamentos e automatizar respostas, criando uma comunicação mais fluida entre marketing, vendas e atendimento. Luiz ressalta que “cada clique, contato pelo WhatsApp ou e-mail, torna-se um sinal para a ação”, que é automatizada e contextualizada graças à inteligência artificial.
No entanto, a adoção da IA exige cuidado: a qualidade dos dados e o alinhamento entre equipes são fundamentais para evitar automatizações robotizadas e desconectadas. A pesquisa da Validity revela que quase 25% dos administradores consideram que menos da metade dos dados disponíveis é precisa e completa.
Outro ponto importante do CRM 3.0 é a convergência dos processos, eliminando silos entre setores e permitindo uma visão completa do cliente, desde o primeiro contato até a recompra. A automação baseada em IA também possibilita uma jornada adaptativa, onde o sistema ajusta o caminho do cliente em tempo real, tornando o relacionamento mais dinâmico e centrado nas necessidades individuais.
Para implementar um CRM eficaz, recomenda-se seguir três pilares: consolidar dados próprios e eliminar silos; aplicar IA para segmentação, previsão e personalização; e instituir governança de dados que acompanhe métricas além dos cliques, como valor de vida do cliente, fidelização e engajamento.
Essa transformação no CRM é um passo fundamental para empresas que desejam inovar e fortalecer o relacionamento com seu público, oferecendo experiências únicas e relevantes.
Texto gerado a partir de informações da assessoria com ajuda da estagiárIA



